Inverse modelling of volcanic emissions and their use for quantitative dispersion modeling: the 12th March 2021 Etna’s eruption
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F22%3A00560828" target="_blank" >RIV/67985556:_____/22:00560828 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Inverse modelling of volcanic emissions and their use for quantitative dispersion modeling: the 12th March 2021 Etna’s eruption
Popis výsledku v původním jazyce
Modeling the dispersion of volcanic particles released during explosive eruptions is crucially dependent on the knowledge of the source term of the eruption that is and the source strength as a function of altitude and time. Forecasting volcanic ash transport is vital for aviation but rather inaccurate for quantitative predictions of the fate of volcanic particles emissions. Here we demonstrate an inverse modeling framework that couples the output of a Lagrangian dispersion model with remote sensing observations to estimate the emission rates of volcanic particles released from the Etna eruption.
Název v anglickém jazyce
Inverse modelling of volcanic emissions and their use for quantitative dispersion modeling: the 12th March 2021 Etna’s eruption
Popis výsledku anglicky
Modeling the dispersion of volcanic particles released during explosive eruptions is crucially dependent on the knowledge of the source term of the eruption that is and the source strength as a function of altitude and time. Forecasting volcanic ash transport is vital for aviation but rather inaccurate for quantitative predictions of the fate of volcanic particles emissions. Here we demonstrate an inverse modeling framework that couples the output of a Lagrangian dispersion model with remote sensing observations to estimate the emission rates of volcanic particles released from the Etna eruption.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA20-27939S" target="_blank" >GA20-27939S: Bayesovské metody pro nelineární slepé inverzní úlohy</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů