Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Inverse modelling of volcanic emissions and their use for quantitative dispersion modeling: the 12th March 2021 Etna’s eruption

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F22%3A00560828" target="_blank" >RIV/67985556:_____/22:00560828 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Inverse modelling of volcanic emissions and their use for quantitative dispersion modeling: the 12th March 2021 Etna’s eruption

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Modeling the dispersion of volcanic particles released during explosive eruptions is crucially dependent on the knowledge of the source term of the eruption that is and the source strength as a function of altitude and time. Forecasting volcanic ash transport is vital for aviation but rather inaccurate for quantitative predictions of the fate of volcanic particles emissions. Here we demonstrate an inverse modeling framework that couples the output of a Lagrangian dispersion model with remote sensing observations to estimate the emission rates of volcanic particles released from the Etna eruption.

  • Název v anglickém jazyce

    Inverse modelling of volcanic emissions and their use for quantitative dispersion modeling: the 12th March 2021 Etna’s eruption

  • Popis výsledku anglicky

    Modeling the dispersion of volcanic particles released during explosive eruptions is crucially dependent on the knowledge of the source term of the eruption that is and the source strength as a function of altitude and time. Forecasting volcanic ash transport is vital for aviation but rather inaccurate for quantitative predictions of the fate of volcanic particles emissions. Here we demonstrate an inverse modeling framework that couples the output of a Lagrangian dispersion model with remote sensing observations to estimate the emission rates of volcanic particles released from the Etna eruption.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA20-27939S" target="_blank" >GA20-27939S: Bayesovské metody pro nelineární slepé inverzní úlohy</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů