ASSISLT: Computer-aided speech therapy tool
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F22%3A00561607" target="_blank" >RIV/67985556:_____/22:00561607 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/EUSIPCO55093.2022.9909627" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.23919/EUSIPCO55093.2022.9909627</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/EUSIPCO55093.2022.9909627" target="_blank" >10.23919/EUSIPCO55093.2022.9909627</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ASSISLT: Computer-aided speech therapy tool
Popis výsledku v původním jazyce
This work proposes a new software system ASSISLT to support speech therapy for children and adults using deep learning approaches. The application offers an adjustable set of exercises recommended by a speech therapist and aims to motivate and help with regular home practice. Augmented reality is employed to lead the exercise moves and to appraise the effort. The core of the system is automatically evaluating exercises using a webcam and developing image processing and neural network methods for face, lips, teeth, and tongue detection. The pipeline is shown together with solutions of subtasks and with demonstrations of the functionality. The statistical validation of the ASSISLT is provided, comparing the performance of speech therapy specialists and the software.
Název v anglickém jazyce
ASSISLT: Computer-aided speech therapy tool
Popis výsledku anglicky
This work proposes a new software system ASSISLT to support speech therapy for children and adults using deep learning approaches. The application offers an adjustable set of exercises recommended by a speech therapist and aims to motivate and help with regular home practice. Augmented reality is employed to lead the exercise moves and to appraise the effort. The core of the system is automatically evaluating exercises using a webcam and developing image processing and neural network methods for face, lips, teeth, and tongue detection. The pipeline is shown together with solutions of subtasks and with demonstrations of the functionality. The statistical validation of the ASSISLT is provided, comparing the performance of speech therapy specialists and the software.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TJ01000181" target="_blank" >TJ01000181: ASSISLT - Automatizovaný Softwarový Systém pro Logopedickou Terapii</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Signal Processing : A publication of the European Association for Signal Processing (EURASIP)
ISBN
978-1-6654-6798-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
598-602
Název nakladatele
European Association for Signal Processing (EURASIP)
Místo vydání
Bern
Místo konání akce
Bělehrad
Datum konání akce
29. 8. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000918827600119