Optimized 8-Parameter Relay-Based Delayed Thermal Process Model Identification via Saturated Relay and Artificial Delay
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F23%3A00572571" target="_blank" >RIV/67985556:_____/23:00572571 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/70883521:28140/23:63570319
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-21438-7_10" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-21438-7_10</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-21438-7_10" target="_blank" >10.1007/978-3-031-21438-7_10</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimized 8-Parameter Relay-Based Delayed Thermal Process Model Identification via Saturated Relay and Artificial Delay
Popis výsledku v původním jazyce
This study aims at an extension and substantial improvement of the recently published relay-feedback parameter identification of an infinite-dimensional system thermal process model. The original procedurenhas applied the standard on/off relay to get a simplified model. Then, the dominant pole assignment has given rise to the process model characteristic quasi-polynomial via the Levenberg-Marquardt algorithm.nFinally, the same optimization tool has been used to determine transfer function numerator parameters. On the contrary, a saturated relay is used to receive an improved initial simplified-model estimation in thisncontribution. As the process model in question has eight unknown parameters, a doubled relay test with artificial delay is made, which enables the estimation of all the parameters simultaneously. Moreover, thenNelder-Mead algorithm is used as the optimization tool. A numerical example validates an enhanced estimation in time and frequency domains.
Název v anglickém jazyce
Optimized 8-Parameter Relay-Based Delayed Thermal Process Model Identification via Saturated Relay and Artificial Delay
Popis výsledku anglicky
This study aims at an extension and substantial improvement of the recently published relay-feedback parameter identification of an infinite-dimensional system thermal process model. The original procedurenhas applied the standard on/off relay to get a simplified model. Then, the dominant pole assignment has given rise to the process model characteristic quasi-polynomial via the Levenberg-Marquardt algorithm.nFinally, the same optimization tool has been used to determine transfer function numerator parameters. On the contrary, a saturated relay is used to receive an improved initial simplified-model estimation in thisncontribution. As the process model in question has eight unknown parameters, a doubled relay test with artificial delay is made, which enables the estimation of all the parameters simultaneously. Moreover, thenNelder-Mead algorithm is used as the optimization tool. A numerical example validates an enhanced estimation in time and frequency domains.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GF21-45465L" target="_blank" >GF21-45465L: Metaheuristicky založená parametrická optimalizace modelů a řídicích systémů s dopravním zpožděním</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Data Science and Algorithms in Systems. CoMeSySo 2022
ISBN
978-3-031-21437-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
118-131
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
online
Datum konání akce
10. 10. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000992418500010