Numerical approximation of nonlinear SPDE’s

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F23%3A00575952" target="_blank" >RIV/67985556:_____/23:00575952 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s40072-022-00271-9" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s40072-022-00271-9</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s40072-022-00271-9" target="_blank" >10.1007/s40072-022-00271-9</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Numerical approximation of nonlinear SPDE’s
Popis výsledku v původním jazyce
The numerical analysis of stochastic parabolic partial differential equations is surveyed. This manuscript unifies much of the theory developed over the last decade into a cohesive framework which integrates techniques for the approximation of deterministic partial differential equations with methods for the approximation of stochastic ordinary differential equations. The manuscript is intended to be accessible to audiences versed in either of these disciplines, and examples are presented to illustrate the applicability of the theory.
Název v anglickém jazyce
Numerical approximation of nonlinear SPDE’s
Popis výsledku anglicky
The numerical analysis of stochastic parabolic partial differential equations is surveyed. This manuscript unifies much of the theory developed over the last decade into a cohesive framework which integrates techniques for the approximation of deterministic partial differential equations with methods for the approximation of stochastic ordinary differential equations. The manuscript is intended to be accessible to audiences versed in either of these disciplines, and examples are presented to illustrate the applicability of the theory.

Projekt
<a href="/cs/project/GA19-07140S" target="_blank" >GA19-07140S: Stochastické evoluční rovnice a časoprostorové systémy</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika
Stochastics and Partial Differential Equations: Analysis and Computations
ISSN
2194-0401
e-ISSN
2194-041X
Svazek periodika
11
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
82
Strana od-do
1553-1634
Kód UT WoS článku
000852901100001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85137902253

Podobné výsledky(10)