Applications of Special Functions to Approximate Stochastic Bi-Homomorphisms and Stochastic Bi-Derivations in FB-Algebras and FC-⋄-Algebras of the Matrix Type

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F23%3A00576069" target="_blank" >RIV/67985556:_____/23:00576069 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Applications of Special Functions to Approximate Stochastic Bi-Homomorphisms and Stochastic Bi-Derivations in FB-Algebras and FC-⋄-Algebras of the Matrix Type

Popis výsledku v původním jazyce

We apply special functions and use the concept of the aggregation function to introduce a new class of fuzzy control functions, and based on this, we obtain the best approximation for the stochastic bi-homomorphisms and stochastic bi-derivations in FB-algebras and FC-⋄-algebras of matrix type associated with the bi-additive random operator inequality.

Název v anglickém jazyce

Applications of Special Functions to Approximate Stochastic Bi-Homomorphisms and Stochastic Bi-Derivations in FB-Algebras and FC-⋄-Algebras of the Matrix Type

Popis výsledku anglicky

We apply special functions and use the concept of the aggregation function to introduce a new class of fuzzy control functions, and based on this, we obtain the best approximation for the stochastic bi-homomorphisms and stochastic bi-derivations in FB-algebras and FC-⋄-algebras of matrix type associated with the bi-additive random operator inequality.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10101 - Pure mathematics

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů