Active Fault Detection Based on Tensor Train Decomposition

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F24%3A00598043" target="_blank" >RIV/67985556:_____/24:00598043 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896324003811?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896324003811?via%3Dihub</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.07.297" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2024.07.297</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Active Fault Detection Based on Tensor Train Decomposition
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with the use of tensor train decomposition for active fault detection of stochastic systems. The faulty and faulty-free behavior of the system is represented using multiple models. A non-rectangular grid in the space of the information state is proposed. An approximate Bellman function is represented using the tensor train decomposition and is calculated using the value iteration algorithm.
Název v anglickém jazyce
Active Fault Detection Based on Tensor Train Decomposition
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the use of tensor train decomposition for active fault detection of stochastic systems. The faulty and faulty-free behavior of the system is represented using multiple models. A non-rectangular grid in the space of the information state is proposed. An approximate Bellman function is represented using the tensor train decomposition and is calculated using the value iteration algorithm.

Projekt
<a href="/cs/project/GA22-11101S" target="_blank" >GA22-11101S: Tenzorový rozklad v aktivní diagnostice poruch pro stochastické rozlehlé systémy</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
IFAC-PapersOnLine. Volume 58, Issue 4 -12th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes SAFEPROCESS 2024
ISBN
—
ISSN
2405-8963
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
676-681
Název nakladatele
Elsevier
Místo vydání
Amsterdam
Místo konání akce
Ferrara
Datum konání akce
4. 6. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
001296047100114

Podobné výsledky(10)