Framework for Generation of Moment Invariants by Tensor Method
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F25%3A00639036" target="_blank" >RIV/67985556:_____/25:00639036 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-04968-1_27" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-04968-1_27</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-04968-1_27" target="_blank" >10.1007/978-3-032-04968-1_27</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Framework for Generation of Moment Invariants by Tensor Method
Popis výsledku v původním jazyce
The integrated application „Afinvtensors“ can generate moment invariants for various types of data and transformations from grayscale images up to tensor fields both to rotation and to affine transformation and both in 2D and in 3D. It is based on the graph method and tensor contraction. Its abilities are demonstrated in the experiment with 2D affine transformation of coordinates and independent 3D affine transformation of values of color images.
Název v anglickém jazyce
Framework for Generation of Moment Invariants by Tensor Method
Popis výsledku anglicky
The integrated application „Afinvtensors“ can generate moment invariants for various types of data and transformations from grayscale images up to tensor fields both to rotation and to affine transformation and both in 2D and in 3D. It is based on the graph method and tensor contraction. Its abilities are demonstrated in the experiment with 2D affine transformation of coordinates and independent 3D affine transformation of values of color images.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20204 - Robotics and automatic control
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA24-10069S" target="_blank" >GA24-10069S: Hybridní architektury neuronových sítí pro rozpoznávání obrazu</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computer Analysis of Images and Patterns
ISBN
978-3-032-04967-4
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
319-329
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Las Palmas de Gran Canaria
Datum konání akce
22. 9. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—