Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prosody modelling for a text-to-speech system by artificial neural networks.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F00%3A13000143" target="_blank" >RIV/67985807:_____/00:13000143 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985882:_____/00:13000143

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Prosody modelling for a text-to-speech system by artificial neural networks.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the paper it is searched for a solution of two problems: speech naturalness requirements and optimal choice of phonetic and phonologic parameters for prosody modelling. The neural network has been used for fundamental frequency determination and for the duration of phonemes in prosody modelling. For the minimisation of the number of input parameters and for the reduction of the neural net structure redundancy, the GUHA method and pruning of neural networks can be suitable tools.

  • Název v anglickém jazyce

    Prosody modelling for a text-to-speech system by artificial neural networks.

  • Popis výsledku anglicky

    In the paper it is searched for a solution of two problems: speech naturalness requirements and optimal choice of phonetic and phonologic parameters for prosody modelling. The neural network has been used for fundamental frequency determination and for the duration of phonemes in prosody modelling. For the minimisation of the number of input parameters and for the reduction of the neural net structure redundancy, the GUHA method and pruning of neural networks can be suitable tools.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2000

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the IASTED International Conference Signal and Image Processing - SIP 2000.

  • ISBN

    0-88986-308-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IASTED/Acta Press

  • Místo vydání

    Anaheim

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku