Nonlinearity and Prediction of Air Polution.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F01%3A06010053" target="_blank" >RIV/67985807:_____/01:06010053 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Nonlinearity and Prediction of Air Polution.

Popis výsledku v původním jazyce

A presence of nonlinearity in time series of concentrations of air pollutants and in their relations to time series of meteorological variables is tested using information-theoretic functionals and the surrogate data approach. The results are discussed in relation to predictability of the pollutant concentrations aimed to alert smog episodes.

Název v anglickém jazyce

Nonlinearity and Prediction of Air Polution.

Popis výsledku anglicky

A presence of nonlinearity in time series of concentrations of air pollutants and in their relations to time series of meteorological variables is tested using information-theoretic functionals and the surrogate data approach. The results are discussed in relation to predictability of the pollutant concentrations aimed to alert smog episodes.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2001

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms. Proceedings of the International conference.

ISBN

3-211-83651-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

473-476

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Wien

Místo konání akce

Praha [CZ]

Datum konání akce

22. 4. 2001

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—