Tight Bounds on Rates of Neural-Network Approximation.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F01%3A06010102" target="_blank" >RIV/67985807:_____/01:06010102 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Tight Bounds on Rates of Neural-Network Approximation.

Popis výsledku v původním jazyce

Complexity of neural networks measured by the number of hidden units is studied in terms of rates of approximation. Limitations of improvements of upper bounds of the order of O(n exp(-1/2)) on such rates are investigated for perceptron networks with some periodic and some sigmoidal activation functions.

Název v anglickém jazyce

Tight Bounds on Rates of Neural-Network Approximation.

Popis výsledku anglicky

Complexity of neural networks measured by the number of hidden units is studied in terms of rates of approximation. Limitations of improvements of upper bounds of the order of O(n exp(-1/2)) on such rates are investigated for perceptron networks with some periodic and some sigmoidal activation functions.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F00%2F1489" target="_blank" >GA201/00/1489: Soft Computing: teoretické základy a experimenty</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2001

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Artificial Neural Networks - ICANN'2001.

ISBN

3-540-42486-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

277-288

Název nakladatele

Springer-Verlag

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Vienna [AT]

Datum konání akce

21. 8. 2001

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—