Application of Neural Networks Optimized by Genetic Algorithms to Higgs Bosson Search.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F02%3A06020054" target="_blank" >RIV/67985807:_____/02:06020054 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of Neural Networks Optimized by Genetic Algorithms to Higgs Bosson Search.
Popis výsledku v původním jazyce
Neural network (NN) model with a special type of data flow is used to separate ttjj background from H-->bb events. A genetic algorithm principles are used to tune parameters of NN in order to optimize the final NN performance. Our results show that NN filters can be used to emphasize shape of M_bb distribution for events accepted by filter. This improvement can be used as a criterion of existence of Higgs boson decay in considered data.
Název v anglickém jazyce
Application of Neural Networks Optimized by Genetic Algorithms to Higgs Bosson Search.
Popis výsledku anglicky
Neural network (NN) model with a special type of data flow is used to separate ttjj background from H-->bb events. A genetic algorithm principles are used to tune parameters of NN in order to optimize the final NN performance. Our results show that NN filters can be used to emphasize shape of M_bb distribution for events accepted by filter. This improvement can be used as a criterion of existence of Higgs boson decay in considered data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/RP-4210%2F69" target="_blank" >RP-4210/69: Mezinárodní spolupráce ATLAS-CERN.</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advanced Statistical Techniques in Particle Physics.
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
124-129
Název nakladatele
University of Durham
Místo vydání
Durham
Místo konání akce
Durham [GB]
Datum konání akce
18. 3. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—