Training a Single Sigmoidal Neuron is Hard.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F02%3A06020147" target="_blank" >RIV/67985807:_____/02:06020147 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Training a Single Sigmoidal Neuron is Hard.

Popis výsledku v původním jazyce

We first present a brief survey of hardness results for training feedforward neural networks. These results are then completed by the proof that the simplest architecture containing only a single neuron that applies a sigmoidal activation function sigma:R-->[alpha,beta], satisfying certain natural axioms, e.g. the standard (logistic) sigmoid or saturated-linear function, to the weighted sum of $n$ inputs is hard to train. In particular, the problem of finding the weights of such a unit that minimize...

Název v anglickém jazyce

Training a Single Sigmoidal Neuron is Hard.

Popis výsledku anglicky

We first present a brief survey of hardness results for training feedforward neural networks. These results are then completed by the proof that the simplest architecture containing only a single neuron that applies a sigmoidal activation function sigma:R-->[alpha,beta], satisfying certain natural axioms, e.g. the standard (logistic) sigmoid or saturated-linear function, to the weighted sum of $n$ inputs is hard to train. In particular, the problem of finding the weights of such a unit that minimize...

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LN00A056" target="_blank" >LN00A056: Institut teoretické informatiky - Centrum mladé vědy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Neural Computation

ISSN

0899-7667

e-ISSN

—

Svazek periodika

14

Číslo periodika v rámci svazku

N/A

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

20

Strana od-do

2709-2729

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—