Application of Hopfield-Like Neural Networks to Linear Factorization.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F02%3A06020157" target="_blank" >RIV/67985807:_____/02:06020157 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of Hopfield-Like Neural Networks to Linear Factorization.
Popis výsledku v původním jazyce
The problem of binary factorization of complex patterns in reccurent Hopfield-like neural network was studied by means of computer simulation. The network ability to perform a factorization was analyzed depending on the number and sparsness of factors mixed in present patterns. Binary factorization in sparsely encoded Hopfield-like network is treated as efficient statistical method and as a functional model of hippocampal CA3 field.
Název v anglickém jazyce
Application of Hopfield-Like Neural Networks to Linear Factorization.
Popis výsledku anglicky
The problem of binary factorization of complex patterns in reccurent Hopfield-like neural network was studied by means of computer simulation. The network ability to perform a factorization was analyzed depending on the number and sparsness of factors mixed in present patterns. Binary factorization in sparsely encoded Hopfield-like network is treated as efficient statistical method and as a functional model of hippocampal CA3 field.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)