Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vliv způsobu dekompozice problému na rychlost konvergence paralelních numerických algoritmů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F03%3A00092642" target="_blank" >RIV/67985807:_____/03:00092642 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Effects of Problem Decomposition (Partitioning) on the Rate of Convergence of Parallel Numerical Algorithms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We focus on the interplay between the choice of partition (problem decomposition) and the corresponding rate of convergence of parallel numerical algorithms. Using a specific algorithm, for which the numerics depend upon the partition, we demonstrate that the rate of convergence can depend strongly on the choice of the partition. This dependence is shown to be a function of the algorithm and of the choice of problem. Information gleaned from tests using various 2-way partitions leads to new partitions for which some degree of convergence robustness is exhibited. The incorporation of a known correction for approximate Schur complements into the original algorithm yields a modified parallel algorithm which numerical experiments indicate achieves robust convergence behaviour with respect to the choice of partition. We conclude that tests of a parallel algorithm which vary the method of partitioning can provide constructive information regarding the robustness of the algorithm ...

  • Název v anglickém jazyce

    Effects of Problem Decomposition (Partitioning) on the Rate of Convergence of Parallel Numerical Algorithms

  • Popis výsledku anglicky

    We focus on the interplay between the choice of partition (problem decomposition) and the corresponding rate of convergence of parallel numerical algorithms. Using a specific algorithm, for which the numerics depend upon the partition, we demonstrate that the rate of convergence can depend strongly on the choice of the partition. This dependence is shown to be a function of the algorithm and of the choice of problem. Information gleaned from tests using various 2-way partitions leads to new partitions for which some degree of convergence robustness is exhibited. The incorporation of a known correction for approximate Schur complements into the original algorithm yields a modified parallel algorithm which numerical experiments indicate achieves robust convergence behaviour with respect to the choice of partition. We conclude that tests of a parallel algorithm which vary the method of partitioning can provide constructive information regarding the robustness of the algorithm ...

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Numerical Linear Algebra with Applications

  • ISSN

    1070-5325

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    -

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    445-465

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus