Umělé neuronové sítě při vývoji katalyzátorů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F03%3A00405205" target="_blank" >RIV/67985807:_____/03:00405205 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Artificial Neural Networks in Catalyst Development. Chapter 10
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, main principles of employing multilayer perceptrons for the approximation of unknown functions are outlined, and another possible use of multilayer perceptrons in combinatorial catalysis is indicated ? their use for the extraction of knowledge from experimental catalytic input and output data. To counterbalance the abstractness of the subject, the method is illustrated by applying multilayer perceptrons to data on catalyst composition and catalytic results in the oxidative dehydrogenationof propane to propene.
Název v anglickém jazyce
Artificial Neural Networks in Catalyst Development. Chapter 10
Popis výsledku anglicky
In this paper, main principles of employing multilayer perceptrons for the approximation of unknown functions are outlined, and another possible use of multilayer perceptrons in combinatorial catalysis is indicated ? their use for the extraction of knowledge from experimental catalytic input and output data. To counterbalance the abstractness of the subject, the method is illustrated by applying multilayer perceptrons to data on catalyst composition and catalytic results in the oxidative dehydrogenationof propane to propene.

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku
Experimental Design for Combinatorial and High Throughput Materials Development
ISBN
—
Počet stran výsledku
40
Strana od-do
163-202
Počet stran knihy
—
Název nakladatele
John Wiley and Sons
Místo vydání
New Jersey
Kód UT WoS kapitoly
—

Podobné výsledky(10)