Continuous-Time Symmetric Hopfield Nets are Computationally Universal.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F03%3A06030009" target="_blank" >RIV/67985807:_____/03:06030009 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Continuous-Time Symmetric Hopfield Nets are Computationally Universal.
Popis výsledku v původním jazyce
We establish a fundamental result in the theory of computation by continuous-time dynamical systems, by showing that systems corresponding to so called continuous-time symmetric Hopfield nets are capable of general computation. As is well known, such networks have very constrained, Liapunov-function controlled dynamics. Nevertheless, we show that they are universal and efficient computational devices, in the sense that any convergent fully parallel computation by a recurrent network of n discrete-time...
Název v anglickém jazyce
Continuous-Time Symmetric Hopfield Nets are Computationally Universal.
Popis výsledku anglicky
We establish a fundamental result in the theory of computation by continuous-time dynamical systems, by showing that systems corresponding to so called continuous-time symmetric Hopfield nets are capable of general computation. As is well known, such networks have very constrained, Liapunov-function controlled dynamics. Nevertheless, we show that they are universal and efficient computational devices, in the sense that any convergent fully parallel computation by a recurrent network of n discrete-time...
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neural Computation
ISSN
0899-7667
e-ISSN
—
Svazek periodika
15
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
41
Strana od-do
693-733
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—