Aproximace funkcí neuronovými sítěmi.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F03%3A06030111" target="_blank" >RIV/67985807:_____/03:06030111 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Aproximace funkcí neuronovými sítěmi.

Popis výsledku v původním jazyce

Teorie aproximace se na základě studia, jak závisí přesnost aproximace na složitosti sítě snaží popsat třídy úloh s nízkou složitostí vzhledem k různým typům sítí a mírám jejich složitosti a porovnat možnosti neuronových sítí s nároky jiných aproximačních metod.

Název v anglickém jazyce

Approximation of Functions by Neural Networks.

Popis výsledku anglicky

Theory of approximation is tryinng to describe classes of functions with low complexity with respect to various types of networks and measures of their complexity and to compare capabilities of neural networks with requirements of other approximation methods.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Umělá inteligence 4.

ISBN

80-200-1044-0

Počet stran výsledku

22

Strana od-do

254-275

Počet stran knihy

—

Název nakladatele

Academia

Místo vydání

Praha

Kód UT WoS kapitoly

—