Získávání znalostí z EEG dat pomocí umělých neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00032007" target="_blank" >RIV/67985807:_____/05:00032007 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Knowledge Extraction from EEG Data using Fuzzy Neural Networks

Popis výsledku v původním jazyce

The extraction of logical rules from data has been, for nearly fifteen years, a key application of artificial neural networks in data mining. However, most of the ANN-based rules extraction methods rely primarily on heuristics, and their underlying theoretical fundamentals are not very deep. That is especially much true for methods extracting fuzzy logic rules, which usually allow to mix different logical connectives in such a way that extracted rules can not be correctly evaluated in any particular fuzzy logic model. This paper shows that mixing of connectives is not needed. A method for the extraction of rules in a general fuzzy disjunctive normal form, for which the evaluation of the extracted rules in a single model is one of the basic principles,is described in detail and illustrated on EEG data.

Název v anglickém jazyce

Knowledge Extraction from EEG Data using Fuzzy Neural Networks

Popis výsledku anglicky

The extraction of logical rules from data has been, for nearly fifteen years, a key application of artificial neural networks in data mining. However, most of the ANN-based rules extraction methods rely primarily on heuristics, and their underlying theoretical fundamentals are not very deep. That is especially much true for methods extracting fuzzy logic rules, which usually allow to mix different logical connectives in such a way that extracted rules can not be correctly evaluated in any particular fuzzy logic model. This paper shows that mixing of connectives is not needed. A method for the extraction of rules in a general fuzzy disjunctive normal form, for which the evaluation of the extracted rules in a single model is one of the basic principles,is described in detail and illustrated on EEG data.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Neurodynamics and Neuroinformatics Studies

ISBN

80-903298-3-7

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

144-157

Počet stran knihy

—

Název nakladatele

Ústav informatiky AV ČR, FD ČVUT

Místo vydání

Praha

Kód UT WoS kapitoly

—