Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Učení neuronových sítí jako inverzní úloha

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00405483" target="_blank" >RIV/67985807:_____/05:00405483 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Supervised Learning with Generalization as an Inverse Problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Capability of generalization in learning of neural networks from examples can be modelled using regularization, which has been developed as a tool for improving stability of solutions of inverse problems. Such problems are typically described by integraloperators. It is shown that learning from examples can be reformulated as an inverse problem defined by an evaluation operator. This reformulation leads to an analytical description of an optimal input/output function of a network with kernel units, which can be employed to design a learning algorithm based on a numerical solution of a system of linear equations.

  • Název v anglickém jazyce

    Supervised Learning with Generalization as an Inverse Problem

  • Popis výsledku anglicky

    Capability of generalization in learning of neural networks from examples can be modelled using regularization, which has been developed as a tool for improving stability of solutions of inverse problems. Such problems are typically described by integraloperators. It is shown that learning from examples can be reformulated as an inverse problem defined by an evaluation operator. This reformulation leads to an analytical description of an optimal input/output function of a network with kernel units, which can be employed to design a learning algorithm based on a numerical solution of a system of linear equations.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET100300517" target="_blank" >1ET100300517: Metody inteligentních systémů a jejich aplikace při dobývání znalostí a zpracování přirozeného jazyka</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Interest Group in Pure and Applied Logics. Logic Journal

  • ISSN

    1367-0751

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    -

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    551-559

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus