Učení neuronových sítí jako inverzní úloha
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00405483" target="_blank" >RIV/67985807:_____/05:00405483 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Supervised Learning with Generalization as an Inverse Problem
Popis výsledku v původním jazyce
Capability of generalization in learning of neural networks from examples can be modelled using regularization, which has been developed as a tool for improving stability of solutions of inverse problems. Such problems are typically described by integraloperators. It is shown that learning from examples can be reformulated as an inverse problem defined by an evaluation operator. This reformulation leads to an analytical description of an optimal input/output function of a network with kernel units, which can be employed to design a learning algorithm based on a numerical solution of a system of linear equations.
Název v anglickém jazyce
Supervised Learning with Generalization as an Inverse Problem
Popis výsledku anglicky
Capability of generalization in learning of neural networks from examples can be modelled using regularization, which has been developed as a tool for improving stability of solutions of inverse problems. Such problems are typically described by integraloperators. It is shown that learning from examples can be reformulated as an inverse problem defined by an evaluation operator. This reformulation leads to an analytical description of an optimal input/output function of a network with kernel units, which can be employed to design a learning algorithm based on a numerical solution of a system of linear equations.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET100300517" target="_blank" >1ET100300517: Metody inteligentních systémů a jejich aplikace při dobývání znalostí a zpracování přirozeného jazyka</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Interest Group in Pure and Applied Logics. Logic Journal
ISSN
1367-0751
e-ISSN
—
Svazek periodika
13
Číslo periodika v rámci svazku
-
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
551-559
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—