Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Konvergence posloupností množin vzhledem k posibilistickým mírám s hodnotami ve svazu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00040675" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00040675 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Convergence of Sequences of Sets with Respect to Lattice-Valued Possibilistic Measures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Convergence in, or with respect to, sigma-additive measure, in particular, convergence in probability, can be taken as an important notion of the standard measure and probability theory, and as a powerful tool when analyzing and processing sequences of subsets of the universe of discourse and, more generally, sequences of real-valued measurable functions defined on this universe. Our aim is to propose an alternative of this notion of convergence supposing that the measure under consideration is a (complete) non-numerical and, in particular, lattice-valued possibilistic measure, i.e., a set function obeying the demand of (complete) maxitivity instead of that of sigma-additivity. Focusing our attention to sequences of sets converging in a lattice-valuedpossibilistic measure, some more or less elementary properties of such sequences are stated and proved.

  • Název v anglickém jazyce

    Convergence of Sequences of Sets with Respect to Lattice-Valued Possibilistic Measures

  • Popis výsledku anglicky

    Convergence in, or with respect to, sigma-additive measure, in particular, convergence in probability, can be taken as an important notion of the standard measure and probability theory, and as a powerful tool when analyzing and processing sequences of subsets of the universe of discourse and, more generally, sequences of real-valued measurable functions defined on this universe. Our aim is to propose an alternative of this notion of convergence supposing that the measure under consideration is a (complete) non-numerical and, in particular, lattice-valued possibilistic measure, i.e., a set function obeying the demand of (complete) maxitivity instead of that of sigma-additivity. Focusing our attention to sequences of sets converging in a lattice-valuedpossibilistic measure, some more or less elementary properties of such sequences are stated and proved.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/IAA100300503" target="_blank" >IAA100300503: Matematické základy inference a rozhodování za nejistoty</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Neural Network World

  • ISSN

    1210-0552

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    16

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    239-255

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus