Konvergence posloupností množin vzhledem k posibilistickým mírám s hodnotami ve svazu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00040675" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00040675 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Convergence of Sequences of Sets with Respect to Lattice-Valued Possibilistic Measures
Popis výsledku v původním jazyce
Convergence in, or with respect to, sigma-additive measure, in particular, convergence in probability, can be taken as an important notion of the standard measure and probability theory, and as a powerful tool when analyzing and processing sequences of subsets of the universe of discourse and, more generally, sequences of real-valued measurable functions defined on this universe. Our aim is to propose an alternative of this notion of convergence supposing that the measure under consideration is a (complete) non-numerical and, in particular, lattice-valued possibilistic measure, i.e., a set function obeying the demand of (complete) maxitivity instead of that of sigma-additivity. Focusing our attention to sequences of sets converging in a lattice-valuedpossibilistic measure, some more or less elementary properties of such sequences are stated and proved.
Název v anglickém jazyce
Convergence of Sequences of Sets with Respect to Lattice-Valued Possibilistic Measures
Popis výsledku anglicky
Convergence in, or with respect to, sigma-additive measure, in particular, convergence in probability, can be taken as an important notion of the standard measure and probability theory, and as a powerful tool when analyzing and processing sequences of subsets of the universe of discourse and, more generally, sequences of real-valued measurable functions defined on this universe. Our aim is to propose an alternative of this notion of convergence supposing that the measure under consideration is a (complete) non-numerical and, in particular, lattice-valued possibilistic measure, i.e., a set function obeying the demand of (complete) maxitivity instead of that of sigma-additivity. Focusing our attention to sequences of sets converging in a lattice-valuedpossibilistic measure, some more or less elementary properties of such sequences are stated and proved.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/IAA100300503" target="_blank" >IAA100300503: Matematické základy inference a rozhodování za nejistoty</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neural Network World
ISSN
1210-0552
e-ISSN
—
Svazek periodika
16
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
239-255
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—