Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Rozklad pravděpodobnostních tabulek na tenzory ranku jedna

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00040730" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00040730 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Tensor Rank-One Decomposition of Probability Tables

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose a new additive decomposition of probability tables - tensor rank-one decomposition. The basic idea is to decompose a probability table into a series of tables, such that the table that is the sum of the series is equal to the original table. Each table in the series has the same domain as the original table but can be expressed as a product of onedimensional tables. We show that tensor rank-one decomposition can be used to reduce the space and time requirements in probabilistic inference. Weprovide a closed form solution for minimal tensor rank-one decomposition for some special tables.

  • Název v anglickém jazyce

    Tensor Rank-One Decomposition of Probability Tables

  • Popis výsledku anglicky

    We propose a new additive decomposition of probability tables - tensor rank-one decomposition. The basic idea is to decompose a probability table into a series of tables, such that the table that is the sum of the series is equal to the original table. Each table in the series has the same domain as the original table but can be expressed as a product of onedimensional tables. We show that tensor rank-one decomposition can be used to reduce the space and time requirements in probabilistic inference. Weprovide a closed form solution for minimal tensor rank-one decomposition for some special tables.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems

  • ISBN

    2-84254-112-X

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    2292-2299

  • Název nakladatele

    Editions EDK

  • Místo vydání

    Paris

  • Místo konání akce

    Paris

  • Datum konání akce

    2. 7. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku