Shluková analýza pomocí genetických algoritmů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00080857" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00080857 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Clustering using Genetic Algorithms
Popis výsledku v původním jazyce
We study the application of genetic algorithms to clustering and propose the Clustering Genetic Algorithm. On experiments we have shown that it
Název v anglickém jazyce
Clustering using Genetic Algorithms
Popis výsledku anglicky
We study the application of genetic algorithms to clustering and propose the Clustering Genetic Algorithm. On experiments we have shown that it
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET100300414" target="_blank" >1ET100300414: Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Evolutionary Techniques in Data-processing
ISBN
9788024813325
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
1-11
Název nakladatele
VŠB Technická univerzita
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
22. 2. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—