Detekce kauzality v analýze časových řad pomocí informačně-teoretických přístupů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00081467" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00081467 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21230/07:03132435
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Causality Detection based on Information-Theoretic Approaches in Time Series Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this paper is to provide a detailed overview of information theoretic approaches for measuring causal influence in multivariate time series and to focus on diverse approaches to the entropy and mutual information estimation.
Název v anglickém jazyce
Causality Detection based on Information-Theoretic Approaches in Time Series Analysis
Popis výsledku anglicky
The aim of this paper is to provide a detailed overview of information theoretic approaches for measuring causal influence in multivariate time series and to focus on diverse approaches to the entropy and mutual information estimation.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/1ET100750401" target="_blank" >1ET100750401: BADDYR: Bayesovské Adaptivní Distribuované Dynamické Rozhodování</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)