Klasifikace EEG dat s použitím kombinování Fuzzy k-NN klasifikátorů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00087505" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00087505 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Classification of EEG Data using Fuzzy k-NN Ensembles

Popis výsledku v původním jazyce

Ensemble methods try to improve quality of classification by creating multiple classifiers and aggregating their outputs. In this paper, we present the use of ensemble methods for classification of EEG data from the project "Building Neuroinformation Bases, and Extracting Knowledge from them", within which a possibility of preventing drivers' microsleeps is studied. A multiple feature subset ensemble method is used to improve the quality of classification of a fuzzy k-nearest neighbor classifier. Two different aggregation schemes are used - the mean value aggregation algorithm outperforming the Sugeno fuzzy integral aggregation algorithm

Název v anglickém jazyce

Classification of EEG Data using Fuzzy k-NN Ensembles

Popis výsledku anglicky

Ensemble methods try to improve quality of classification by creating multiple classifiers and aggregating their outputs. In this paper, we present the use of ensemble methods for classification of EEG data from the project "Building Neuroinformation Bases, and Extracting Knowledge from them", within which a possibility of preventing drivers' microsleeps is studied. A multiple feature subset ensemble method is used to improve the quality of classification of a fuzzy k-nearest neighbor classifier. Two different aggregation schemes are used - the mean value aggregation algorithm outperforming the Sugeno fuzzy integral aggregation algorithm

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Informačné technológie - Aplikácie a Teória

ISBN

978-80-969184-6-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

91-94

Název nakladatele

PONT

Místo vydání

Seňa

Místo konání akce

Poľana

Datum konání akce

21. 9. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—