Učení různých uživatelských anotovaných pravidel pro fuzzy preferenční "k-nejlepších" dotazy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00088011" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00088011 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Learning Different User Profile Annotated Rules for Fuzzy Preference Top-k Quering

Popis výsledku v původním jazyce

We consider uncertainty querying of large data for top-k answers. Main goal of this paper is to assign a user a preference model automatically. To solve the problem we design two algorithms. Methods were integrated into a top-k querying system with somenew heuristics and tested.

Název v anglickém jazyce

Learning Different User Profile Annotated Rules for Fuzzy Preference Top-k Quering

Popis výsledku anglicky

We consider uncertainty querying of large data for top-k answers. Main goal of this paper is to assign a user a preference model automatically. To solve the problem we design two algorithms. Methods were integrated into a top-k querying system with somenew heuristics and tested.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Scalable Uncertainty Management

ISBN

978-3-540-75407-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

116-130

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Washington

Datum konání akce

10. 10. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—