Metody identifikace počtu shluků a odlehlých hodnot implementované v profesionálních statistických programových systémech

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00090696" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00090696 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Determination of the Number of Clusters and Identification of Outliers in Statistical Software Packages
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with possibilities how to determine the optimal number of groups of objects and find outlying objects when objects are clustered by different methods implemented in commercial statistical software packages. In the example, the aim is finding groups of similar binary variables. The methods as cluster analyses (hierarchical, k-medoids, fuzzy, two-step), multidimensional scaling, factor analysis and Boolean factor analysis are used.
Název v anglickém jazyce
Determination of the Number of Clusters and Identification of Outliers in Statistical Software Packages
Popis výsledku anglicky
The paper deals with possibilities how to determine the optimal number of groups of objects and find outlying objects when objects are clustered by different methods implemented in commercial statistical software packages. In the example, the aim is finding groups of similar binary variables. The methods as cluster analyses (hierarchical, k-medoids, fuzzy, two-step), multidimensional scaling, factor analysis and Boolean factor analysis are used.

Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F05%2F0079" target="_blank" >GA201/05/0079: Formální konceptuální analýza neurčitých a rozsáhlých dat: teorie, metody a aplikace</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)