Aplikace umělých neuronových sítí v modelování hydrologických poměrů v údolí řeky Ploučnice, v Severních Čechách

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00305135" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00305135 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Application of Artificial Neural Networks in Modelling the Hydrological Balance of the Ploucnice River valley, Northern Bohemia (Czech Republic)

Popis výsledku v původním jazyce

We show that multilaayer perceptron neural networks can be successfully used for creating small local rainfall-runoff models. These models can be built from historical data only, considering one-day and two-day history models.

Název v anglickém jazyce

Application of Artificial Neural Networks in Modelling the Hydrological Balance of the Ploucnice River valley, Northern Bohemia (Czech Republic)

Popis výsledku anglicky

We show that multilaayer perceptron neural networks can be successfully used for creating small local rainfall-runoff models. These models can be built from historical data only, considering one-day and two-day history models.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

DA - Hydrologie a limnologie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA526%2F03%2FZ042" target="_blank" >GA526/03/Z042: Modelování srážko-odtokových vztahů metodami umělé inteligence</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Sandstone Landscapes

ISBN

978-80-200-1577-8

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

90-92

Počet stran knihy

—

Název nakladatele

Academia

Místo vydání

Praha

Kód UT WoS kapitoly

—