O přístupu ke genetickému Booleovskému maticovému rozkladu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00313059" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00313059 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27240/07:00021219

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On the Road to Genetic Boolean Matrix Factorization

Popis výsledku v původním jazyce

Matrix factorization or factor analysis is an important task helpful in the analysis of high dimensional real world data. There are several well known methods and algorithms for factorization of real data but many application areas including informationretrieval, pattern recognition and data mining require processing of binary rather than real data. Unfortunately, the methods used for real matrix factorization fail in the latter case. In this paper we introduce background and initial version of GeneticAlgorithm for binary matrix factorization.

Název v anglickém jazyce

On the Road to Genetic Boolean Matrix Factorization

Popis výsledku anglicky

Matrix factorization or factor analysis is an important task helpful in the analysis of high dimensional real world data. There are several well known methods and algorithms for factorization of real data but many application areas including informationretrieval, pattern recognition and data mining require processing of binary rather than real data. Unfortunately, the methods used for real matrix factorization fail in the latter case. In this paper we introduce background and initial version of GeneticAlgorithm for binary matrix factorization.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F05%2F0079" target="_blank" >GA201/05/0079: Formální konceptuální analýza neurčitých a rozsáhlých dat: teorie, metody a aplikace</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Neural Network World

ISSN

1210-0552

e-ISSN

—

Svazek periodika

17

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000253142500011

EID výsledku v databázi Scopus

—