Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Limitní přesnost segregovaných iteračních metod pro nesymetrické sedlobodové soustavy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00042846" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00042846 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/46747885:24220/08:#0000942

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Limiting Accuracy of Segregated Solution Methods for Nonsymmetric Saddle Point Problems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Nonsymmetric saddle point problems arise in a wide variety of applications in computational science and engineering. The aim of this paper is to discuss numerical behavior of several nonsymmetric iterative methods applied for solving the saddle point systems via the Schur complement reduction or the null-space projection approach. Krylov subspace methods often produce the iterates which fluctuate rather strongly. Here we address the question whether large intermediate approximate solutions reduce the final accuracy of these two-level (inner-outer) iteration algorithms. We extend our previous analysis obtained for symmetric saddle point problems and distinguish between three mathematically equivalent back-substitution schemes which lead to a different numerical behavior when applied in finite precision arithmetic. Theoretical results are then illustrated on a simple model example.

  • Název v anglickém jazyce

    Limiting Accuracy of Segregated Solution Methods for Nonsymmetric Saddle Point Problems

  • Popis výsledku anglicky

    Nonsymmetric saddle point problems arise in a wide variety of applications in computational science and engineering. The aim of this paper is to discuss numerical behavior of several nonsymmetric iterative methods applied for solving the saddle point systems via the Schur complement reduction or the null-space projection approach. Krylov subspace methods often produce the iterates which fluctuate rather strongly. Here we address the question whether large intermediate approximate solutions reduce the final accuracy of these two-level (inner-outer) iteration algorithms. We extend our previous analysis obtained for symmetric saddle point problems and distinguish between three mathematically equivalent back-substitution schemes which lead to a different numerical behavior when applied in finite precision arithmetic. Theoretical results are then illustrated on a simple model example.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Computational and Applied Mathematics

  • ISSN

    0377-0427

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    Roc. 215

  • Číslo periodika v rámci svazku

    c. 1

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    28-37

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus