Minimalizace chybových funkcionálů na peceptronových sítích
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00042928" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00042928 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Minimization of Error Functionals over Perceptron Networks
Popis výsledku v původním jazyce
Conditions on the data, which guarantee that a good approximation of global minima of error functionals can be achieved using perceptron networks with a limited complexity, are derived.
Název v anglickém jazyce
Minimization of Error Functionals over Perceptron Networks
Popis výsledku anglicky
Conditions on the data, which guarantee that a good approximation of global minima of error functionals can be achieved using perceptron networks with a limited complexity, are derived.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F05%2F0557" target="_blank" >GA201/05/0557: Aproximace a učení funkcí více proměnných pomocí neuronových sítí a jádrových metod</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neural Computation
ISSN
0899-7667
e-ISSN
—
Svazek periodika
20
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
19
Strana od-do
252-270
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—