Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Přibližná minimalizace regularizovaného funkcionálu očekávané chyby na jádrových modelech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00043647" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00043647 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Approximate Minimization of the Regularized Expected Error over Kernel Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Learning from data under constraints on model complexity is studied in terms of rates of approximate minimization of the regularized expected error functional. For kernel models with an increasing number n of kernel functions, upper bounds on such ratesare derived. The bounds are of the form a/n+b/sqrt(n], where a and b depend on the regularization parameter and on properties of the kernel, and of the probability measure defining the expected error. As a special case, estimates of rates of approximateminimization of the regularized empirical error are derived.

  • Název v anglickém jazyce

    Approximate Minimization of the Regularized Expected Error over Kernel Models

  • Popis výsledku anglicky

    Learning from data under constraints on model complexity is studied in terms of rates of approximate minimization of the regularized expected error functional. For kernel models with an increasing number n of kernel functions, upper bounds on such ratesare derived. The bounds are of the form a/n+b/sqrt(n], where a and b depend on the regularization parameter and on properties of the kernel, and of the probability measure defining the expected error. As a special case, estimates of rates of approximateminimization of the regularized empirical error are derived.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Mathematics of Operations Research

  • ISSN

    0364-765X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    33

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000258881200013

  • EID výsledku v databázi Scopus