Algebraická optimalizace relačních dotazů s různými druhy preferencí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00099178" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00099178 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Algebraic Optimization of Relational Queries with Various Kinds of Preferences

Popis výsledku v původním jazyce

Model complexity of feedforward neural networks is studied in terms of rates of variable-basis approximation. Sets of functions, for which the errors in approximation by neural networks with n hidden units converge to zero geometrically fast with increasing number n, are described. However, the geometric speed of convergence depends on parameters, which are specific for each function to be approximated. The results are illustrated by examples of estimates of such parameters for functions in infinite-dimensional Hilbert spaces.

Název v anglickém jazyce

Algebraic Optimization of Relational Queries with Various Kinds of Preferences

Popis výsledku anglicky

Model complexity of feedforward neural networks is studied in terms of rates of variable-basis approximation. Sets of functions, for which the errors in approximation by neural networks with n hidden units converge to zero geometrically fast with increasing number n, are described. However, the geometric speed of convergence depends on parameters, which are specific for each function to be approximated. The results are illustrated by examples of estimates of such parameters for functions in infinite-dimensional Hilbert spaces.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SOFSEM 2008. Theory and Practice of Computer Science

ISBN

978-3-540-77565-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

388-399

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Nový Smokovec

Datum konání akce

19. 1. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—