Detektor bdělosti řidiče založený na fuzzy logice

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00319758" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00319758 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Fuzzy Logic Based System for Detection of Car Driver's Vigilance Level

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents an application of fuzzy logic modeling techniques for design and development of a classification system for car driver's vigilance level detection. Especially, the micro-sleeps detection is of our primary interest. Detection is based on a pattern analysis of EEG signal spectrograms, which are acquired by monitoring the driver during a driving process. The system is based on the concept of radial implicative fuzzy system, which can be treated as a logical system accommodating acquiredknowledge in a structured form.

Název v anglickém jazyce

A Fuzzy Logic Based System for Detection of Car Driver's Vigilance Level

Popis výsledku anglicky

The paper presents an application of fuzzy logic modeling techniques for design and development of a classification system for car driver's vigilance level detection. Especially, the micro-sleeps detection is of our primary interest. Detection is based on a pattern analysis of EEG signal spectrograms, which are acquired by monitoring the driver during a driving process. The system is based on the concept of radial implicative fuzzy system, which can be treated as a logical system accommodating acquiredknowledge in a structured form.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ME%20949" target="_blank" >ME 949: Analysis of negative impacts on driver attention</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Neural Network World

ISSN

1210-0552

e-ISSN

—

Svazek periodika

18

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000262520700007

EID výsledku v databázi Scopus

—