Generátor sekvenčních trojúhelníkových pásů založený na Hopfieldových sítích

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F09%3A00042949" target="_blank" >RIV/67985807:_____/09:00042949 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985556:_____/09:00042949

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Sequential Triangle Strip Generator based on Hopfield Networks

Popis výsledku v původním jazyce

The important task of generating the minimum number of sequential triangle strips (tristrips) for a given triangulated surface model is motivated by applications in computer graphics. This hard combinatorial optimization problem is reduced to the minimumenergy problem in Hopfield nets by a linear-size construction. In particular, the classes of equivalent optimal stripifications are mapped one to one to the minimum energy states that are reached by a Hopfield network during sequential computation starting at the zero initial state. Thus the underlying Hopfield network powered by simulated annealing (i.e. Boltzmann machine) which is implemented in a program HTGEN can be used for computing the semi-optimal stripifications. Practical experiments confirmthat one can obtain much better results using HTGEN than by a leading stripification program FTSG although the running time of simulated annealing grows rapidly near the global optimum. Nevertheless, HTGEN exhibits empirical linear ...

Název v anglickém jazyce

Sequential Triangle Strip Generator based on Hopfield Networks

Popis výsledku anglicky

The important task of generating the minimum number of sequential triangle strips (tristrips) for a given triangulated surface model is motivated by applications in computer graphics. This hard combinatorial optimization problem is reduced to the minimumenergy problem in Hopfield nets by a linear-size construction. In particular, the classes of equivalent optimal stripifications are mapped one to one to the minimum energy states that are reached by a Hopfield network during sequential computation starting at the zero initial state. Thus the underlying Hopfield network powered by simulated annealing (i.e. Boltzmann machine) which is implemented in a program HTGEN can be used for computing the semi-optimal stripifications. Practical experiments confirmthat one can obtain much better results using HTGEN than by a leading stripification program FTSG although the running time of simulated annealing grows rapidly near the global optimum. Nevertheless, HTGEN exhibits empirical linear ...

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Neural Computation

ISSN

0899-7667

e-ISSN

—

Svazek periodika

21

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

35

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000263387000012

EID výsledku v databázi Scopus

—