Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

O ortogonální redukci matice na pásovou Hessenbergovu matici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F09%3A00314348" target="_blank" >RIV/67985807:_____/09:00314348 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Orthogonal Reduction to Hessenberg Form with Small Bandwidth

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Numerous algorithms in numerical linear algebra are based on the reduction of a given matrix A to a more convenient form. One of the most useful types of such reduction is the orthogonal reduction to (upper) Hessenberg form. This reduction can be computed by the Arnoldi algorithm. When A is Hermitian, the resulting upper Hessenberg matrix is tridiagonal. In this paper we study necessary and sufficient conditions on A so that the orthogonal Hessenberg reduction yields a Hessenberg matrix with small bandwidth. Our proof utilizes the idea of a "minimal counterexample", which is standard in combinatorial optimization, but rarely used in the context of linear algebra.

  • Název v anglickém jazyce

    On Orthogonal Reduction to Hessenberg Form with Small Bandwidth

  • Popis výsledku anglicky

    Numerous algorithms in numerical linear algebra are based on the reduction of a given matrix A to a more convenient form. One of the most useful types of such reduction is the orthogonal reduction to (upper) Hessenberg form. This reduction can be computed by the Arnoldi algorithm. When A is Hermitian, the resulting upper Hessenberg matrix is tridiagonal. In this paper we study necessary and sufficient conditions on A so that the orthogonal Hessenberg reduction yields a Hessenberg matrix with small bandwidth. Our proof utilizes the idea of a "minimal counterexample", which is standard in combinatorial optimization, but rarely used in the context of linear algebra.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/IAA100300802" target="_blank" >IAA100300802: Teorie metod Krylovových podprostorů a její vztah k jiným oblastem matematiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Numerical Algorithms

  • ISSN

    1017-1398

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    51

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000265919800001

  • EID výsledku v databázi Scopus