Statistický model typových diagramů denní dodávky zemního plynu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F09%3A00319062" target="_blank" >RIV/67985807:_____/09:00319062 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Statistical Model for Natural Gas Standardized Load Profiles

Popis výsledku v původním jazyce

We present a statistical model for construction and application of standardized load profiles. Standardized load profile curves give a typical natural gas consumption pattern throughout a year in various time resolutions. Our semiparametric regression model uses three types of information, constant characteristics of an individual customer, individual historical consumption and time varying explanatory variables, both to describe typical trend and to correct for departure of current conditions from normal. The model's multiplicative structure allows for convenient separation of individual-specific and common time varying parts. Although corrections are parametric, no substantial information about the typical consumption trend is available, so it is modelled non-parametrically. Corrections for temperature effects are non-linear; hence we deal with them through an obvious extension of the generalized additive model framework.

Název v anglickém jazyce

A Statistical Model for Natural Gas Standardized Load Profiles

Popis výsledku anglicky

We present a statistical model for construction and application of standardized load profiles. Standardized load profile curves give a typical natural gas consumption pattern throughout a year in various time resolutions. Our semiparametric regression model uses three types of information, constant characteristics of an individual customer, individual historical consumption and time varying explanatory variables, both to describe typical trend and to correct for departure of current conditions from normal. The model's multiplicative structure allows for convenient separation of individual-specific and common time varying parts. Although corrections are parametric, no substantial information about the typical consumption trend is available, so it is modelled non-parametrically. Corrections for temperature effects are non-linear; hence we deal with them through an obvious extension of the generalized additive model framework.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET400300513" target="_blank" >1ET400300513: Matematické modelování spotřeby zemního plynu zákazníků s malým a středním odběrem</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of the Royal Statistical Society Series C-Applied Statistics

ISSN

0035-9254

e-ISSN

—

Svazek periodika

58

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

17

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000262131400008

EID výsledku v databázi Scopus

—