Dobývání znalostí z dat o rizikových faktorech atherosklerózy (kapitola 18)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F09%3A00323140" target="_blank" >RIV/67985807:_____/09:00323140 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31140/09:00031073

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Data Mining in Atherosclerosis Risk Factor Data. Chapter XVIII

Popis výsledku v původním jazyce

The goal of this chapter is to describe goals, current results and further plans of long time activity concerning application of data mining and machine learning methods to the complex medical data set. The analyzed data set concerns longitudinal study of atherosclerosis risk factors. The structure and main features of this data set as well as methodology of observation of risk factors are introduced. The important first steps of analysis of atherosclerosis data are described in details together with alarge set of analytical questions defined on the basis of first results. Experience in solving these tasks is summarized and further directions of analysis are outlined.

Název v anglickém jazyce

Data Mining in Atherosclerosis Risk Factor Data. Chapter XVIII

Popis výsledku anglicky

The goal of this chapter is to describe goals, current results and further plans of long time activity concerning application of data mining and machine learning methods to the complex medical data set. The analyzed data set concerns longitudinal study of atherosclerosis risk factors. The structure and main features of this data set as well as methodology of observation of risk factors are introduced. The important first steps of analysis of atherosclerosis data are described in details together with alarge set of analytical questions defined on the basis of first results. Experience in solving these tasks is summarized and further directions of analysis are outlined.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Data Mining and Medical Knowledge Management: Cases and Applications

ISBN

978-1-60566-218-3

Počet stran výsledku

22

Strana od-do

—

Počet stran knihy

464

Název nakladatele

Information Science Reference

Místo vydání

Hershey

Kód UT WoS kapitoly

—