Model Complexity of Neural Networks and Integral Transforms

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F09%3A00328417" target="_blank" >RIV/67985807:_____/09:00328417 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Model Complexity of Neural Networks and Integral Transforms

Popis výsledku v původním jazyce

Estimates of network complexity are derived using integral transforms with kernels corresponding to various types of computational units. The results are applied to perceptron networks.

Název v anglickém jazyce

Model Complexity of Neural Networks and Integral Transforms

Popis výsledku anglicky

Estimates of network complexity are derived using integral transforms with kernels corresponding to various types of computational units. The results are applied to perceptron networks.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F08%2F1744" target="_blank" >GA201/08/1744: Složitost perceptronových a jádrových sítí</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Artificial Neural Networks - ICANN 2009

ISBN

978-3-642-04273-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Limassol

Datum konání akce

14. 9. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000275896600073