Zero-reconstructible Triangular Norms as Universal Approximators
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F10%3A00329080" target="_blank" >RIV/67985807:_____/10:00329080 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Zero-reconstructible Triangular Norms as Universal Approximators
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is inspired by recent results which have shown that a multiplicative generator of a strict triangular norm can be reconstructed from the first partial derivatives of the triangular norm on the segment {0}x[0,1]. The strict triangular norms onwhich this method is applicable have been called zero-reconstructible triangular norms. This paper shows that every continuous triangular norm can be approximated (with an arbitrary precision) by a zero-reconstructible one and thus substantiates the significance of this subclass of strict triangular norms.
Název v anglickém jazyce
Zero-reconstructible Triangular Norms as Universal Approximators
Popis výsledku anglicky
This paper is inspired by recent results which have shown that a multiplicative generator of a strict triangular norm can be reconstructed from the first partial derivatives of the triangular norm on the segment {0}x[0,1]. The strict triangular norms onwhich this method is applicable have been called zero-reconstructible triangular norms. This paper shows that every continuous triangular norm can be approximated (with an arbitrary precision) by a zero-reconstructible one and thus substantiates the significance of this subclass of strict triangular norms.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GD401%2F09%2FH007" target="_blank" >GD401/09/H007: Logické základy sémantiky</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neural Network World
ISSN
1210-0552
e-ISSN
—
Svazek periodika
20
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000275005500005
EID výsledku v databázi Scopus
—