Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Learning User Preferences for 2CP-Regression for a Recommender System

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F10%3A00338369" target="_blank" >RIV/67985807:_____/10:00338369 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Learning User Preferences for 2CP-Regression for a Recommender System

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we deal with a task to learn a general user model from user ratings of a small set of objects. This general model is used to recommend top-k objects to the user. We consider several (also some new) alternatives of learning local preferencesand several alternatives of aggregation (with or without 2CP-regression). The main contributions are evaluation of experiments on our prototype tool PrefWork with respect to several satisfaction measures and the proposal of method Peak for normalisationof numerical attributes. Our main objective is to keep the number of sample data which the user has to rate reasonable small.

  • Název v anglickém jazyce

    Learning User Preferences for 2CP-Regression for a Recommender System

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we deal with a task to learn a general user model from user ratings of a small set of objects. This general model is used to recommend top-k objects to the user. We consider several (also some new) alternatives of learning local preferencesand several alternatives of aggregation (with or without 2CP-regression). The main contributions are evaluation of experiments on our prototype tool PrefWork with respect to several satisfaction measures and the proposal of method Peak for normalisationof numerical attributes. Our main objective is to keep the number of sample data which the user has to rate reasonable small.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SOFSEM 2010. Theory and Practice of Computer Science

  • ISBN

    978-3-642-11265-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Špindlerův Mlýn

  • Datum konání akce

    23. 1. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku