Identification of Nonlinear Oscillatory Activity Embedded in Broadband Neural Signals
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F10%3A00341917" target="_blank" >RIV/67985807:_____/10:00341917 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Identification of Nonlinear Oscillatory Activity Embedded in Broadband Neural Signals
Popis výsledku v původním jazyce
Neural signals typically have a broadband character and the origin of potential embedded oscillatory activity is unclear. The paper proposes a method of extraction of oscillatory activity and its testing for nonlinear phenomena. If nonlinear phenomena are identified, then methods based on the theory of nonlinear dynamical systems may be applied, otherwise methods based in linear theory are sufficient and recommended.
Název v anglickém jazyce
Identification of Nonlinear Oscillatory Activity Embedded in Broadband Neural Signals
Popis výsledku anglicky
Neural signals typically have a broadband character and the origin of potential embedded oscillatory activity is unclear. The paper proposes a method of extraction of oscillatory activity and its testing for nonlinear phenomena. If nonlinear phenomena are identified, then methods based on the theory of nonlinear dynamical systems may be applied, otherwise methods based in linear theory are sufficient and recommended.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/7E08027" target="_blank" >7E08027: Large scale interactions in brain networks and their breakdown in brain diseases</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Neural Systems
ISSN
0129-0657
e-ISSN
—
Svazek periodika
20
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
SG - Singapurská republika
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000276967600003
EID výsledku v databázi Scopus
—