On Super-Turing Computing Power and Hierarchies of Artificial General Intelligence Systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F10%3A00342143" target="_blank" >RIV/67985807:_____/10:00342143 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On Super-Turing Computing Power and Hierarchies of Artificial General Intelligence Systems
Popis výsledku v původním jazyce
Using the contemporary view of computing exemplified by recent models and results from non-uniform complexity theory we investigate the computational power of artificial general intelligence systems (AGISs). We show that in accordance with the so-calledExtended Turing Machine Paradigm such systems can be seen as non-uniform evolving interactive systems whose computational power surpasses that of classical Turing machines. We also show that there is an infinite hierarchy of AGISs each of which is capable to solve strictly more problems than its predecessors in the hierarchy.
Název v anglickém jazyce
On Super-Turing Computing Power and Hierarchies of Artificial General Intelligence Systems
Popis výsledku anglicky
Using the contemporary view of computing exemplified by recent models and results from non-uniform complexity theory we investigate the computational power of artificial general intelligence systems (AGISs). We show that in accordance with the so-calledExtended Turing Machine Paradigm such systems can be seen as non-uniform evolving interactive systems whose computational power surpasses that of classical Turing machines. We also show that there is an infinite hierarchy of AGISs each of which is capable to solve strictly more problems than its predecessors in the hierarchy.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP202%2F10%2F1333" target="_blank" >GAP202/10/1333: NoSCoM: Nestandardní výpočetní modely a jejich aplikace ve složitosti, lingvistice a učení</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Artificial General Intelligence
ISBN
978-90-78677-36-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
—
Název nakladatele
Atlantis Press
Místo vydání
Amsterdam
Místo konání akce
Lugano
Datum konání akce
5. 3. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—