Inverse Modelling of Emissions and their Time Profiles

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F10%3A00348311" target="_blank" >RIV/67985807:_____/10:00348311 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Inverse Modelling of Emissions and their Time Profiles

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents a version of the 4DVar method, capable of optimizing diurnal time profiles of emissions. It is a generalization of existing inverse methods that optimize emission daily totals. The core of the method is formed by the CMAQ adjoint modelwith SAPRC99 mechanism. Measurements from both ground?level stations (NO2 and O3), and satellites (retrieved columns of NO2 from GOME2 and OMI and the lowest layer of O3 retrieved from IASI) have been used as a data source for the inverse modeling procedure. The method can be used for detection of bias or errors in the emission model. It also can assist in development of data?driven emission model with location?specific time profiles of emissions. Different aspects of the method are illustrated on simulation experiments. Forecasting performance of the optimized model is evaluated for O3 and NO2 concentrations.

Název v anglickém jazyce

Inverse Modelling of Emissions and their Time Profiles

Popis výsledku anglicky

The paper presents a version of the 4DVar method, capable of optimizing diurnal time profiles of emissions. It is a generalization of existing inverse methods that optimize emission daily totals. The core of the method is formed by the CMAQ adjoint modelwith SAPRC99 mechanism. Measurements from both ground?level stations (NO2 and O3), and satellites (retrieved columns of NO2 from GOME2 and OMI and the lowest layer of O3 retrieved from IASI) have been used as a data source for the inverse modeling procedure. The method can be used for detection of bias or errors in the emission model. It also can assist in development of data?driven emission model with location?specific time profiles of emissions. Different aspects of the method are illustrated on simulation experiments. Forecasting performance of the optimized model is evaluated for O3 and NO2 concentrations.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/SP%2F1A4%2F107%2F07" target="_blank" >SP/1A4/107/07: Zdokonalení a zpřesnění modelování znečištění ovzduší a získání podkladů pro predikci zdravotního rizika</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Atmospheric Pollution Research

ISSN

1309-1042

e-ISSN

—

Svazek periodika

1

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

TR - Turecká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—