Genetic Algorithm with Species for Regularization Network Metalearning

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F10%3A00348394" target="_blank" >RIV/67985807:_____/10:00348394 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Genetic Algorithm with Species for Regularization Network Metalearning

Popis výsledku v původním jazyce

Regularization networks are one of the important methods for supervised learning. They benefit from very good theoretical background, although the presence of metaparameters is their drawback. The metaparameters are typically supposed to be given in advance and come ready as an input of the algorithm. Typically, they are set based on the task context by an experienced user. In this paper, we develop a method for finding optimal values of metaparameters, namely the type of kernel function, kernel parameters and regularization parameter. The method is based on co-evolutionary genetic algorithms with different species for different kind

Název v anglickém jazyce

Genetic Algorithm with Species for Regularization Network Metalearning

Popis výsledku anglicky

Regularization networks are one of the important methods for supervised learning. They benefit from very good theoretical background, although the presence of metaparameters is their drawback. The metaparameters are typically supposed to be given in advance and come ready as an input of the algorithm. Typically, they are set based on the task context by an experienced user. In this paper, we develop a method for finding optimal values of metaparameters, namely the type of kernel function, kernel parameters and regularization parameter. The method is based on co-evolutionary genetic algorithms with different species for different kind

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/KJB100300804" target="_blank" >KJB100300804: Algoritmy učení neuronových sítí založené na teorii regularizace</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Informačné Technológie - Aplikácie a Teória

ISBN

978-80-970179-3-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Pont

Místo vydání

Seňa

Místo konání akce

Smrekovica

Datum konání akce

21. 9. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—