Validating Model-Driven Performance Predictions on Random Software Systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F10%3A00354163" target="_blank" >RIV/67985807:_____/10:00354163 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Validating Model-Driven Performance Predictions on Random Software Systems
Popis výsledku v původním jazyce
Software performance prediction methods are typically validated by taking an appropriate software system, performing both performance predictions and performance measurements for that system, and comparing the results. The validation includes manual actions, which makes it feasible only for a small number of systems. To significantly increase the number of systems on which software performance prediction methods can be validated, and thus improve the validation, we propose an approach where the systemsare generated together with their models and the validation runs without manual intervention. The approach is described in detail and initial results demonstrating both its benefits and its issues are presented.
Název v anglickém jazyce
Validating Model-Driven Performance Predictions on Random Software Systems
Popis výsledku anglicky
Software performance prediction methods are typically validated by taking an appropriate software system, performing both performance predictions and performance measurements for that system, and comparing the results. The validation includes manual actions, which makes it feasible only for a small number of systems. To significantly increase the number of systems on which software performance prediction methods can be validated, and thus improve the validation, we propose an approach where the systemsare generated together with their models and the validation runs without manual intervention. The approach is described in detail and initial results demonstrating both its benefits and its issues are presented.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GD201%2F09%2FH057" target="_blank" >GD201/09/H057: Res Informatica</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Research into Practice ? Reality and Gaps
ISBN
978-3-642-13820-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
23. 6. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000281989000001