Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Validating Model-Driven Performance Predictions on Random Software Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F10%3A00354163" target="_blank" >RIV/67985807:_____/10:00354163 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Validating Model-Driven Performance Predictions on Random Software Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Software performance prediction methods are typically validated by taking an appropriate software system, performing both performance predictions and performance measurements for that system, and comparing the results. The validation includes manual actions, which makes it feasible only for a small number of systems. To significantly increase the number of systems on which software performance prediction methods can be validated, and thus improve the validation, we propose an approach where the systemsare generated together with their models and the validation runs without manual intervention. The approach is described in detail and initial results demonstrating both its benefits and its issues are presented.

  • Název v anglickém jazyce

    Validating Model-Driven Performance Predictions on Random Software Systems

  • Popis výsledku anglicky

    Software performance prediction methods are typically validated by taking an appropriate software system, performing both performance predictions and performance measurements for that system, and comparing the results. The validation includes manual actions, which makes it feasible only for a small number of systems. To significantly increase the number of systems on which software performance prediction methods can be validated, and thus improve the validation, we propose an approach where the systemsare generated together with their models and the validation runs without manual intervention. The approach is described in detail and initial results demonstrating both its benefits and its issues are presented.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD201%2F09%2FH057" target="_blank" >GD201/09/H057: Res Informatica</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Research into Practice ? Reality and Gaps

  • ISBN

    978-3-642-13820-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    23. 6. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000281989000001