Limited-memory Variable Metric Methods that use Quantities from the Preceding Iteration

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F10%3A00358545" target="_blank" >RIV/67985807:_____/10:00358545 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Limited-memory Variable Metric Methods that use Quantities from the Preceding Iteration
Popis výsledku v původním jazyce
In this contribution, a new family of globally convergent limited-memory (LM) variable metric (VM) line search methods for unconstrained minimization is presented. Numerical results indicate that the new methods can save computational time substantiallyfor certain problems in comparison with the well-known L-BFGS method.
Název v anglickém jazyce
Limited-memory Variable Metric Methods that use Quantities from the Preceding Iteration
Popis výsledku anglicky
In this contribution, a new family of globally convergent limited-memory (LM) variable metric (VM) line search methods for unconstrained minimization is presented. Numerical results indicate that the new methods can save computational time substantiallyfor certain problems in comparison with the well-known L-BFGS method.

Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F09%2F1957" target="_blank" >GA201/09/1957: Vývoj metod pro řešení rozsáhlých úloh nelineárního programování a nehladké optimalizace</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)