Robustní mnohorozměrná statistika v genetických aplikacích

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00358882" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00358882 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.5300/IB/2011-1/13" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5300/IB/2011-1/13</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.5300/IB/2011-1/13" target="_blank" >10.5300/IB/2011-1/13</a>

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Robustní mnohorozměrná statistika v genetických aplikacích

Popis výsledku v původním jazyce

Článek popisuje možnosti použití robustních statistických metod v genetickém výzkumu. V obecné situaci jsme zjistili, že standardní postupy pro zpracování obrazové informace měřené technologií microarrays jsou příliš citlivé vůči přítomnosti odlehlých pozorování. V konkrétní studii, která probíhá v Centru biomedicínské informatiky, proto aplikujeme metody robustní statistiky na analýzu obrazu a na klasifikační analýzu pro zpracování naměřených genových expresí. Dále zde popíšeme odhad metodou MWCD pro střední hodnotu a varianční matici mnohorozměrných dat, s jehož pomocí získáme robustní metodu pro klasifikační analýzu založenou na implicitním vážení jednotlivých pozorování.

Název v anglickém jazyce

Robust Multivariate Statistics in Genetic Applications

Popis výsledku anglicky

The paper describes possible applications of robust statistical methods in genetic research. Standard approaches for the analysis of images measured by the microarrays technology turn out to be too sensitive with respect to outliers in the data. Therefore in a genetic study at the Centre of Biomedical Informatics we apply robust statistical methods to image analysis and classification analysis of gene expression measurements. Further we describe the MWCD estimator of multivariate location and scatter, which is used to obtain a robust classification analysis method based on implicit weighting of individual observations.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M06014" target="_blank" >1M06014: Centrum biomedicínské informatiky (CBI)</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Informační bulletin České statistické společnosti

ISSN

1210-8022

e-ISSN

—

Svazek periodika

22

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

13-19

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—