Bulev factorial analysis by means of attractor neural network and its some appendices
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00360031" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00360031 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.radiotec.ru/catalog.php?cat=jr7&art=8576" target="_blank" >http://www.radiotec.ru/catalog.php?cat=jr7&art=8576</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
ruština
Název v původním jazyce
Bulevskij faktornyj analiz na osnove attraktornoj nejronnoj seti i nekotoryje ego priloženija
Popis výsledku v původním jazyce
Obyčnoj zadačej, vstrečajuščejsa pri analize bolšich objemov dannych, javlaetsa poisk ich adekvatnogo predstavlenija v prostranstve menšej razmernosti. Odnim iz naiboleje effektivnych ispolzujemych dla etogo metodov javljaetsa faktornyj analiz. V nastojaščej rabote my predlagaem ispolzovať v kačestve metoda bulevskogo faktornogo analiza attraktornuju nejronnuju seť tipa Chopfilda. Osobennosti funkcionirovania predlagaemoj nejronnoj seti objasnajutsa šag za šagom na primere bulevskogo faktornogo analizaiskusstvenno sozdannogo massiva dannych. V zaključenie my demonstrirujem effektivnosť metoda v priloženii k analizu rezultatov golosovanija v Gosudarstvennoj dume RF i analizu statej, predstavlennych na Meždunarodnoj konferencii po nejronnym seťam.
Název v anglickém jazyce
Bulev factorial analysis by means of attractor neural network and its some appendices
Popis výsledku anglicky
The usual problem meeting at the analysis of great volumes of data, search of their adequate representation in space of smaller dimension is. One of the most effective methods used for it is the factorial analysis. In the present work we suppose to use as a method Bulean the factorial analysis attractor of the Hopfield neural network. Features of functioning of an offered neural network speak step by step an example Bulean the factorial analysis is artificial the created data file. Efficiency of a method in the appendix to the analysis of results of voting in the State Dumas of the Russian Federation and is shown to the analysis of clauses presented on the International conferences on neural networks.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Nejrokomp'jutery: razrabotka, primenenie
ISSN
1999-8554
e-ISSN
—
Svazek periodika
-
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
RU - Ruská federace
Počet stran výsledku
22
Strana od-do
25-46
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—