Near Neighbor Distribution in Fractal and Finite Sets

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00365540" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00365540 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SoCPaR.2011.6089286" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SoCPaR.2011.6089286</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SoCPaR.2011.6089286" target="_blank" >10.1109/SoCPaR.2011.6089286</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Near Neighbor Distribution in Fractal and Finite Sets
Popis výsledku v původním jazyce
Distances of several nearest neighbors of a given point in a multidimensional space play important role in some tasks of data mining. Here we analyze these distances analyzed as random variables defined to be functions of a given point and its k-th nearest neighbor. We prove that if there is a constant q such that the mean k-th neighbor distance to this constant power is proportional to the near neighbor index k then its distance to this constant power converges to Erlang distribution of order k. We also show that constant q is the scaling exponent known from the theory of multifractals.
Název v anglickém jazyce
Near Neighbor Distribution in Fractal and Finite Sets
Popis výsledku anglicky
Distances of several nearest neighbors of a given point in a multidimensional space play important role in some tasks of data mining. Here we analyze these distances analyzed as random variables defined to be functions of a given point and its k-th nearest neighbor. We prove that if there is a constant q such that the mean k-th neighbor distance to this constant power is proportional to the near neighbor index k then its distance to this constant power converges to Erlang distribution of order k. We also show that constant q is the scaling exponent known from the theory of multifractals.

Projekt
<a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2011 International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition SocPaR
ISBN
978-1-4577-1195-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
452-457
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Dalian
Datum konání akce
14. 10. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)