Distributed Implementation of NNSU Separating Algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00366087" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00366087 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Distributed Implementation of NNSU Separating Algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

Neural Network with Switching Units (NNSU) is a feed-forward neural network model. Nodes of this network are conected to form general Directed Acyclic Graph (DAG). The structure of this DAG is set up by genetic optimization procedures based on cross-overconsistent representation of DAG structure. Nodes of the network consist from computational units and switching units. Switching units split an input space into separated parts, depending on results of previous computational units. Data in such subsetsof input space are localy separated by consequent computational units. This model provides better separation/approximation ability than clasical neural networks approach. In addition, the fitness function of the genetic algorithm can by tuned to meet user specific requirements.

Název v anglickém jazyce

Distributed Implementation of NNSU Separating Algorithm

Popis výsledku anglicky

Neural Network with Switching Units (NNSU) is a feed-forward neural network model. Nodes of this network are conected to form general Directed Acyclic Graph (DAG). The structure of this DAG is set up by genetic optimization procedures based on cross-overconsistent representation of DAG structure. Nodes of the network consist from computational units and switching units. Switching units split an input space into separated parts, depending on results of previous computational units. Data in such subsetsof input space are localy separated by consequent computational units. This model provides better separation/approximation ability than clasical neural networks approach. In addition, the fitness function of the genetic algorithm can by tuned to meet user specific requirements.

Druh

R - Software

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

WWW-NNSU

Technické parametry

Paralelni implementace separačního algoritmu geneticky optimalizovaných neuronových sítí s přepínacími jednotkami. Webové rozhraní této implementace pro vzdálené využívání na bázi klient-server.

Ekonomické parametry

umožňuje separaci datových množin na základě známých (měřených) vzorů

IČO vlastníka výsledku

67985807

Název vlastníka

Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.